Results for Minimum Model Error Models (oracle for min me) from the Forward Addition Sequence > source("min.me.for.21.txt") > print(round(me.min.summ.21.0,3)) rho H size me fsr_mr mse csr jac se.size se.me se.fsr se.mse se.csr se.jac 1 0 0 0.00 0.006 0.000 0.983 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.012 0.000 0.000 2 0 1 2.00 0.020 0.000 1.010 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.013 0.000 0.000 3 0 2 3.75 0.061 0.024 0.993 0.600 0.586 0.101 0.003 0.006 0.011 0.014 0.013 4 0 3 5.80 0.085 0.040 1.004 0.541 0.519 0.192 0.004 0.008 0.011 0.013 0.011 5 0 4 8.62 0.109 0.049 0.993 0.571 0.546 0.260 0.004 0.008 0.013 0.013 0.011 > print(round(me.min.summ.21.70,3)) rho H size me fsr_mr mse csr jac se.size se.me se.fsr se.mse se.csr se.jac 1 0.7 0 0.00 0.006 0.000 1.015 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.010 0.000 0.000 2 0.7 1 2.03 0.023 0.007 1.007 1.000 0.990 0.017 0.002 0.004 0.013 0.000 0.006 3 0.7 2 2.68 0.054 0.021 0.994 0.427 0.419 0.101 0.003 0.008 0.011 0.014 0.013 4 0.7 3 4.37 0.079 0.072 0.994 0.385 0.364 0.199 0.003 0.010 0.012 0.013 0.011 5 0.7 4 5.26 0.085 0.069 0.987 0.336 0.322 0.225 0.003 0.010 0.012 0.011 0.009 > source("min.me.for.42.txt") Read 37800 items Read 37800 items rho H size me fsr_mr mse csr jac se.size se.me se.fsr se.mse se.csr se.jac 1 0 0 0.00 0.006 0.000 0.983 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.012 0.000 0.000 2 0 1 2.00 0.020 0.000 1.010 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.013 0.000 0.000 3 0 2 3.59 0.069 0.029 0.997 0.568 0.552 0.105 0.004 0.007 0.012 0.014 0.013 4 0 3 4.87 0.101 0.034 1.014 0.463 0.453 0.123 0.006 0.008 0.012 0.011 0.011 5 0 4 6.61 0.142 0.060 1.010 0.433 0.417 0.182 0.006 0.009 0.014 0.010 0.009 rho H size me fsr_mr mse csr jac se.size se.me se.fsr se.mse se.csr se.jac 1 0.7 0 0.00 0.006 0.000 1.015 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.010 0.000 0.000 2 0.7 1 2.04 0.023 0.009 1.007 1.000 0.988 0.024 0.002 0.005 0.013 0.000 0.007 3 0.7 2 2.44 0.057 0.019 0.997 0.392 0.386 0.077 0.003 0.006 0.011 0.011 0.010 4 0.7 3 3.17 0.095 0.043 1.008 0.290 0.282 0.132 0.003 0.009 0.011 0.009 0.008 5 0.7 4 3.74 0.104 0.047 1.002 0.247 0.242 0.123 0.004 0.008 0.013 0.007 0.006 > source("min.me.for.100.txt") Read 37800 items Read 37800 items rho H size me fsr_mr mse csr jac se.size se.me se.fsr se.mse se.csr se.jac 1 0 0 0.00 0.006 0.000 0.983 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.012 0.000 0.000 2 0 1 2.00 0.020 0.000 1.010 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.013 0.000 0.000 3 0 2 3.24 0.084 0.032 1.007 0.508 0.492 0.112 0.004 0.007 0.012 0.015 0.014 4 0 3 4.51 0.125 0.054 1.022 0.412 0.398 0.129 0.006 0.011 0.013 0.009 0.009 5 0 4 5.91 0.180 0.077 1.023 0.372 0.354 0.218 0.007 0.012 0.015 0.011 0.010 rho H size me fsr_mr mse csr jac se.size se.me se.fsr se.mse se.csr se.jac 1 0.7 0 0.00 0.006 0.000 1.015 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.010 0.000 0.000 2 0.7 1 2.01 0.025 0.009 1.008 0.990 0.983 0.010 0.003 0.005 0.013 0.007 0.010 3 0.7 2 2.22 0.059 0.010 1.002 0.363 0.361 0.048 0.003 0.005 0.011 0.008 0.008 4 0.7 3 2.70 0.108 0.028 1.018 0.253 0.248 0.107 0.004 0.008 0.012 0.007 0.007 5 0.7 4 3.38 0.118 0.058 1.009 0.217 0.211 0.124 0.004 0.010 0.014 0.006 0.006 > source("min.me.for.252.txt") Read 37800 items Read 37800 items rho H size me fsr_mr mse csr jac se.size se.me se.fsr se.mse se.csr se.jac 1 0 0 0.00 0.006 0.000 0.983 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.012 0.000 0.000 2 0 1 2.00 0.020 0.000 1.010 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.013 0.000 0.000 3 0 2 2.64 0.100 0.015 1.031 0.427 0.422 0.081 0.004 0.007 0.012 0.012 0.012 4 0 3 3.67 0.156 0.044 1.050 0.340 0.332 0.120 0.008 0.010 0.013 0.009 0.009 5 0 4 5.10 0.230 0.109 1.042 0.305 0.288 0.187 0.009 0.014 0.015 0.009 0.008 rho H size me fsr_mr mse csr jac se.size se.me se.fsr se.mse se.csr se.jac 1 0.7 0 0.00 0.006 0.000 1.015 1.000 1.000 0.000 0.001 0.000 0.010 0.000 0.000 2 0.7 1 2.01 0.027 0.012 1.007 0.985 0.977 0.010 0.003 0.006 0.013 0.009 0.012 3 0.7 2 2.13 0.061 0.007 1.005 0.350 0.348 0.044 0.003 0.004 0.011 0.006 0.006 4 0.7 3 2.36 0.114 0.022 1.030 0.226 0.224 0.067 0.004 0.007 0.012 0.005 0.005 5 0.7 4 2.90 0.131 0.042 1.027 0.191 0.187 0.111 0.004 0.009 0.014 0.006 0.005 There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)